会基于面试者的简历，问如下的一些问题：

OOP

  • 面向对象的3个特性：封装、继承、多态
  • 什么是多态？
    • PHP下如何实现多态？
  • 什么是接口？
  • 什么是抽象类？
  • 接口和抽象类的区别 ？

框架

  • 阅读源码是提升编程能力的最佳手段。不读阅读源码的开发者，是不合格的。

  • 在系统架构方面的设计能力

  • 是否了解设计模式

  • 阅读过哪些开源框架的源码？

  • 如果说阅读过，会问如何设计一个简单的MVC框架？

  • 或者，假设由面试者来设计框架（比如laravel）的数据库处理，如何设计？

错误、异常和日志相关

面试者在编码过程中，是否思考：当代码没有按照既定逻辑运行时，该怎么处理？

  • 了解错误（Error）和异常（Exception）吗？
  • PHP设计中，为什么会有错误和异常这2种？
  • 编码过程中是怎么处理这2种情况的？
  • finally用来做什么？
  • 如何收集业务日志？

语言特性

对PHP语言的了解，强烈建议每一位开发者都要通读PHP手册

  • 魔术方法，比如析构（__destruct），会在什么时候调用；__toString能做什么？
  • 语法糖，比如“?:”和“??”的区别
  • cli V.S. fpm
  • 方法的缺省值
  • 运行超时，内存耗尽
  • ArrayAccess，Traversable等接口的含义
  • Traits的用法
  • 是否支持多进程和多线程？
  • 一些常用扩展：gd，pdo，加密等
  • PHP7/8的一些新特性
  • Swoole相关（异步，协程等等）

应用场景

  • 什么是RESTful
  • 如何设计一套合理、好用的RESTful API
  • OAuth，JWT
  • 如何保证接口的幂等性
  • 超大流量下的秒杀场景，如何限流
  • 如何设计前端页面的中商品列表的缓存
  • 如何防止缓存击穿和雪崩
  • 大数据量（1亿行+）下的搜索，有哪些实现方式
  • 某个活动，总独立用户100万，高峰预计有1万QPS，大约要发出1亿张优惠券，如何设计
  • 日增100万的用户表，手机号是唯一索引，且会通过手机号搜索用户，如何设计
  • 扩展：日增100万的用户表，手机号和用户名均是唯一索引，且会通过手机号或者用户名搜索用户，如何设计
  • 100个不同的数字分若干组组，每组数字相加不超过1000，越接近越好，如何设计？

数据库

参考：https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/104778621

  • 数据库范式有哪些：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）、第五范式（5NF，又称完美范式）、DK范式和第六范式。
  • 索引的知识点，比如myisam和innodb的索引的异同、前缀索引、索引数据结构
  • 自增主键和uuid作为主键的区别？
  • Innodb的聚簇索引设计
    1. 如果定义了主键，会使用主键作为聚簇索引
    2. 如果没有定义主键，会使用一个唯一且不为空的索引列作为聚簇索引
    3. 如果既没有主键也找不到合适的非空索引，InnoDB会自动生成一个不可见的名为ROW_ID的列名为GEN_CLUST_INDEX的聚簇索引，该列是一个6字节的自增数值，随着插入而自增
  • 某张表有主键ID索引，也有某个字段（field）索引，当执行：select * from tbl_name where field = ‘xxx’，时，是如何获的数据的？
  • 事务的特性：ACID
  • 事务的成功、失败对自增ID的影响
  • 事务隔离机制，锁等问题：由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
  • 什么是脏读？幻读？不可重复读？
  • 什么是死锁？怎么解决？
  • 乐观锁和悲观锁分别是什么？
  • in 和 exists 区别？
  • varchar与char的区别？
  • mysqli和pdo_mysql的相关问题
  • 如何避免SQL注入
  • 主从相关，比如读写不一致时如何处理
  • 分库分表
  • 大表数据查询，怎么优化？
  • 超大分页怎么处理？

Redis

  • 几种数据结构，各自的容量分别多大，应用场景
  • 实现一个简单的分布式锁，或者简单的抢红包
  • 如果有电商经验，用Redis设计一个简单的购物车
  • 如何避免大Key的情况出现
  • 数据过期策略
    • volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set.
    • allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.
    • volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set.
    • allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.
    • volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set.
    • allkeys-random -> Remove a random key, any key.
    • volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
    • noeviction -> Don’t evict anything, just return an error on write operations.
    • LRU means Least Recently Used
    • LFU means Least Frequently Used
  • 数据持久化方式，奔溃后的数据恢复方式
  • 假设有1亿个key，其中有10万个key是以前缀neo:开头的，如何将它们全部找出来？
  • 常用的一些Redis命令

消息队列（RabbitMQ）

  • 为什么使用消息队列：解耦、异步、削峰
  • 消息队列是怎么工作的
  • 交换机（Exchange）几种类型
  • 几种工作模式
    • Work queues
    • Publish/Subscribe
    • Routing
    • Topics
    • Header
    • RPC
  • 消息持久化
  • 如何避免重复消费
  • 如何防止消息丢失

分布式

  • CAP，BASE相关概念
  • 什么是一致性Hash
  • 如何确保数据一致性
    • 2PC，3PC
    • Paxos，Raft
  • 拜占庭将军问题
  • Snowflake算法

安全方面

  • XSS，CSRF等概念
  • 如何避免重复提交数据
  • 用户身份验证
  • http V.S. https
  • 一些安全算法

性能优化

  • 大表查询
  • 性能瓶颈的定位分析
  • 常用的排序算法

质量控制

  • 单元测试，冒烟测试
  • 编码规范，参考这里
  • 代码评审

PSR

  • 自动加载
  • 事件、消息机制
  • 容器

前端

其他

  • 自己编译安装过PHP、MySQL、Redis等吗
  • Composer
  • Git

EOF.